Os recursos implementados incluem o portal internacional, o Criador de Recursos e editor de V-books, o Video Classroom e a administração institucional.

Possíveis melhorias futuras abrangem bibliotecas multilíngues de recursos, criação e publicação de V-books, salas de aula colaborativas em vídeo e ferramentas de gestão institucional. Essas melhorias são possibilidades de desenvolvimento futuro, não novas funcionalidades já disponíveis.

Inclui buscas por localidade, faixa etária, gênero e categoria; acesso a vídeos anotados, exemplos de corpus e referências cruzadas lexicais.

O desenvolvimento futuro poderá melhorar a busca no corpus, o acesso a vídeos sinalizados anotados e a metadados sociolinguísticos, os filtros linguísticos e as conexões entre exemplos do corpus e entradas lexicais do SignBank. A integração, a publicação e os testes com comunidades surdas ainda dependem de trabalho e validação.

Os protótipos existentes demonstram aspectos da exploração do corpus e do acesso a dados linguísticos. Concluir a integração com o SignBank, preparar o recurso para maior disponibilidade e realizar novas avaliações técnicas, linguísticas e com a comunidade são etapas distintas de desenvolvimento.

As mudanças propostas incluem design responsivo, navegação mais acessível e links entre plataformas, sem limitar a funcionalidade especializada do SignBank.

Uma futura integração poderá conectar a navegação entre entradas do dicionário SignBank, exemplos de corpus, recursos de pesquisa linguística e ferramentas educacionais do ecossistema VisuoLab. O escopo poderá incluir melhorias de interface, links contextuais e acesso coordenado aos recursos relacionados. Troca de dados, contas de usuários compartilhadas, autenticação e permissões exigiriam análise técnica específica e acordo entre os parceiros relevantes antes de integrarem o escopo.

Avaliação, implementação e verificação da acessibilidade: a iniciativa diferencia três etapas: (1) avaliar a acessibilidade por métodos técnicos e centrados nos usuários para identificar barreiras; (2) implementar melhorias conforme os resultados e as prioridades acordadas; e (3) verificar as mudanças implementadas por novos testes técnicos e com usuários. O escopo proposto concentra-se na etapa de avaliação. Implementação e verificação são atividades separadas, a planejar e acordar com os parceiros relevantes.

Entregas propostas para a avaliação: espera-se produzir (1) um escopo documentado das páginas, interfaces e jornadas analisadas; (2) a descrição dos métodos, incluindo verificações automatizadas, revisão manual e testes centrados nos usuários; (3) um registro das barreiras identificadas, evidências e efeitos na interação; e (4) recomendações priorizadas para orientar melhorias futuras. Escopo, métodos e entregas finais serão definidos com os parceiros antes do início da avaliação.

Participação e condições de acesso: a avaliação proposta deve considerar a participação de pessoas surdas usuárias de línguas de sinais, pessoas com diferentes deficiências, educadores, pesquisadores e outros grupos pertinentes. As atividades devem contemplar preferências linguísticas, necessidades de comunicação, tecnologias assistivas e requisitos de acesso dos participantes. Instruções acessíveis, participação e retorno devem ser planejados com os parceiros e participantes envolvidos.

Normas de acessibilidade e conformidade: WCAG 2.2 AA e EN 301 549 são referências propostas para a avaliação. Usá-las como critérios não significa que a VisuoLab já tenha alcançado conformidade ou recebido certificação. Qualquer declaração futura de conformidade exigirá evidências, escopo definido e validação específica.

Linhas de pesquisa em IA: a iniciativa propõe quatro linhas distintas: (1) reconhecimento de sinais, investigando a identificação de sinais e padrões linguísticos em vídeo; (2) sinalização para texto, explorando a conversão assistida de vídeos sinalizados em representações textuais; (3) interação multimodal, estudando conexões entre vídeos, textos e referências linguísticas em sistemas interativos; e (4) geração de língua de sinais por avatares, investigando possibilidades e limitações da sinalização digitalmente gerada. Atividades de apoio incluem dados e infraestrutura, reconhecimento, modelos multimodais, pesquisa com avatares e validação internacional.

Hipóteses e limitações da pesquisa: as linhas investigam se métodos de IA podem apoiar documentação linguística, análise de vídeo, acesso educacional e interação com recursos de línguas de sinais. Viabilidade e utilidade ainda precisam ser estudadas. Os resultados podem depender da disponibilidade e qualidade dos dados, da variação linguística, do contexto, da incerteza dos modelos e das limitações tecnológicas. Protótipos devem ser avaliados quanto à adequação linguística, cultural, técnica e ética, com supervisão humana e possibilidade de correção. Não se pressupõem níveis específicos de precisão, capacidade de tradução ou serviço pronto para produção.

Direitos dos dados, licenciamento e consentimento: qualquer uso proposto de recursos lexicais do SignBank, vídeos de corpus, anotações ou outros materiais para treinamento ou avaliação de IA deve ser precedido da revisão de licenças, autorizações, condições de consentimento e acordos com contribuidores e instituições pertinentes. O acesso a um recurso para documentação linguística ou pesquisa não autoriza automaticamente seu uso no treinamento de modelos. Seleção de dados, usos permitidos, restrições de acesso e autorizações adicionais devem ser definidos com os parceiros antes dessas atividades.

Avaliação linguística e cultural: a avaliação deve considerar variação linguística, diferenças regionais e comunitárias, contexto da sinalização, elementos não manuais e adequação cultural dos resultados gerados ou assistidos por IA. Os métodos devem envolver especialistas em linguística e participação das comunidades surdas. A pesquisa também deve examinar incertezas, padrões de erro e consequências de reconhecimentos, representações textuais ou sinalizações incorretas, especialmente em educação e pesquisa. Achados, limitações e riscos não resolvidos devem ser documentados para orientar decisões futuras.

Revisão humana, correção e uso apropriado: resultados assistidos por IA devem ser tratados como achados de pesquisa ou sugestões provisórias que exigem interpretação e revisão humana, e não como representações linguísticas autoritativas ou traduções validadas. Os fluxos propostos devem permitir que avaliadores qualificados, incluindo especialistas e pessoas surdas usuárias de línguas de sinais, examinem resultados, identifiquem erros, corrijam e registrem incertezas. A revisão e a adequação de cada resultado dependem do contexto, sobretudo em pesquisa, materiais didáticos e aplicações públicas. Procedimentos e responsabilidades de revisão humana precisam ser definidos e avaliados antes de ampliar a implantação.

Planejamento técnico e de integração: a iniciativa poderá explorar fluxos assistidos por IA conectados ao editor de V-books da VisuoLab, a recursos do SignBank e a referências educacionais pertinentes. Componentes possíveis incluem assistentes de IA especializados, integrações com recursos linguísticos e ferramentas de planejamento pedagógico, roteiros em línguas de sinais, composição visual e orientação de acessibilidade. Arquitetura, quantidade e responsabilidades dos agentes, servidores MCP, fluxos de dados e requisitos de integração serão objeto de proposta técnica separada e avaliação com parceiros relevantes. Pilotos, formação docente e avaliação de impacto poderão integrar um escopo acordado.

Referências curriculares e adaptação local: para pilotos educacionais propostos no Brasil, a criação de materiais bilíngues poderá considerar a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), currículos e práticas educacionais locais e os contextos linguísticos e culturais de estudantes surdos. A aplicabilidade das referências, dos métodos pedagógicos e dos recursos linguísticos deverá ser avaliada com educadores, comunidades surdas e parceiros institucionais. Implantações em outros países e contextos devem ser adaptadas aos próprios referenciais curriculares, línguas e prioridades pedagógicas, sem tratar a BNCC como referência universal.

Rascunhos assistidos por IA e sinalização conduzida por pessoas: a iniciativa poderá ajudar educadores a preparar e revisar materiais bilíngues com sugestões pedagógicas, rascunhos de glossários e roteiros de sinalização, orientações de composição visual e recomendações de acessibilidade. São sugestões editáveis e recursos de apoio, não conteúdos educacionais concluídos ou automaticamente validados. A escolha das formas linguísticas, a produção de vídeos sinalizados e a validação dos conteúdos exigem profissionais qualificados, inclusive pessoas surdas usuárias de línguas de sinais e especialistas educacionais e linguísticos. Não se pressupõe geração automática nem validação linguística de vídeos sinalizados.

Fluxos de dados, prestadores de serviços e hospedagem: antes de introduzir serviços de IA ou integrações, a avaliação técnica proposta deve examinar quais informações poderão circular entre VisuoLab, SignBank e sistemas externos; quais prestadores e formas de hospedagem poderão participar; e como serão administrados acesso, armazenamento, retenção e exclusão de dados. Segurança, privacidade, permissões e requisitos institucionais aplicáveis devem ser considerados juntamente com a viabilidade técnica.