Valminud on rahvusvaheline portaal, Resource Creator koos V-booki redaktoriga, Video Classroom ja asutuste haldus.

Edasiste täiustuste võimalikud suunad on mitmekeelsed materjalikogud, V-bookide loomine ja avaldamine, koostööpõhised videotunnid ning asutuste haldustööriistad. Need on tulevased arendusvõimalused, mitte juba kasutusele võetud uued funktsioonid.

Võimaldab otsida asukoha, vanuserühma, soo ja kategooria järgi ning pääseda ligi annoteeritud videotele, korpusenäidetele ja leksikaalsetele ristviidetele.

Edasine arendus võib parandada korpuseotsingut, juurdepääsu annoteeritud viipevideotele ja sotsiolingvistilistele metaandmetele, keelelisi filtreid ning seoseid korpusenäidete ja SignBanki leksikaalsete kirjete vahel. Lõimimine, avaldamine ja katsetamine kurtide kogukondadega nõuavad täiendavat tööd ja valideerimist.

Olemasolevad prototüübid näitavad korpuse uurimise ja keeleandmetele juurdepääsu mõningaid võimalusi. SignBankiga lõimimise lõpuleviimine, materjali laiemaks kasutamiseks ettevalmistamine ning täiendavad tehnilised, keelelised ja kogukonnapõhised hindamised on eraldi arendusetapid.

Ettepanekud hõlmavad kohanduvat kujundust, ligipääsetavamat navigeerimist ja platvormidevahelisi linke, piiramata SignBanki erifunktsioone.

Tulevane lõiming võib ühendada navigeerimise SignBanki sõnaraamatukirjete, korpusenäidete, keeleteaduslike allikate ja VisuoLabi ökosüsteemi õppevahendite vahel. Ulatus võib hõlmata kasutajaliidese täiustusi, kontekstipõhiseid linke ja seotud ressurssidele koordineeritud ligipääsu. Andmevahetus, ühised kasutajakontod, autentimine ja õigused eeldavad enne lõimimise ulatusse lisamist eraldi tehnilist hindamist ning asjaomaste partnerite kokkulepet.

Ligipääsetavuse hindamine, rakendamine ja kontroll: algatus eristab kolme etappi: (1) ligipääsetavuse hindamine tehniliste ja kasutajakesksete meetoditega takistuste tuvastamiseks; (2) paranduste rakendamine tulemuste ja kokkulepitud prioriteetide alusel; ning (3) rakendatud muudatuste kontroll täiendavate tehniliste ja kasutajakatsete abil. Kavandatud ulatus keskendub hindamisele. Paranduste rakendamine ja kontroll on eraldi tegevused, mis tuleb asjaomaste partneritega kavandada ja kokku leppida.

Hindamise kavandatud väljundid: hindamine peaks andma (1) dokumenteeritud ülevaate uuritud lehtedest, liidestest ja kasutajateekondadest; (2) kasutatud meetodite kirjelduse, sealhulgas automaatkontrollid, käsitsi ülevaatuse ja kasutajakesksed katsed; (3) tuvastatud ligipääsetavustakistuste kirje koos tõendite ja mõjuga kasutusele; ning (4) prioriseeritud soovitused edasisteks täiustusteks. Lõplik ulatus, meetodid ja väljundid määratakse osalevate partneritega enne hindamist.

Kasutajate osalemine ja juurdepääsutingimused: kavandatud hindamisel tuleks kaasata kurte viipekeele kasutajaid, eri puuetega inimesi, õpetajaid, teadlasi ja muid asjakohaseid kasutajarühmi. Arvestada tuleb osalejate keele-eelistusi, suhtlusvajadusi, abitehnoloogiaid ja ligipääsunõudeid. Ligipääsetavad juhised, osalemistingimused ja tagasiside tuleb kavandada koos partnerite ning osalejatega.

Ligipääsetavusstandardid ja nõuetele vastavus: WCAG 2.2 AA ja EN 301 549 on kavandatud hindamise võrdlusalused. Nende kasutamine ei tähenda, et VisuoLab vastaks standarditele või oleks sertifitseeritud. Tulevane vastavusavaldus eeldab sobivaid tõendeid, selgelt määratletud ulatust ja eraldi valideerimist.

Tehisintellekti uurimissuunad: algatus ühendab neli eraldi suunda: (1) viipetuvastus, uurides viibete ja keeleliste mustrite tuvastamist videost; (2) viipekeelest teksti teisendamine, uurides viipevideote abistatud teisendamist tekstilisteks esitusteks; (3) multimodaalne suhtlus, uurides viipevideote, teksti ja keeleliste viidete ühendamist interaktiivsetes süsteemides; ning (4) avataripõhine viipekeele genereerimine, uurides digitaalselt loodud viiplemise võimalusi ja piiranguid. Toetavad tegevused hõlmavad andmeid ja taristut, tuvastust, multimodaalseid mudeleid, avataride uurimist ja rahvusvahelist valideerimist.

Uurimishüpoteesid ja piirangud: uuritakse, kas tehisintellekti meetodid saavad toetada keelte dokumenteerimist, videoanalüüsi, haridusele ligipääsu ning suhtlust viipekeele ressurssidega. Teostatavust ja kasulikkust tuleb veel uurida. Tulemusi võivad mõjutada sobivate andmete kättesaadavus ja kvaliteet, keeleline varieeruvus, kontekst, mudelite väljundite määramatus ja tehnoloogilised piirangud. Prototüüpe tuleb hinnata keelelise, kultuurilise, tehnilise ja eetilise sobivuse seisukohalt, inimliku järelevalve ja parandamisvõimalusega. Kindlat täpsust, tõlkevõimet ega tootmiskõlblikku teenust ei eeldata.

Andmeõigused, litsentsid ja nõusolek: SignBanki leksikaalsete ressursside, korpusevideote, annotatsioonide või muu materjali kasutamisele tehisintellekti treenimiseks või hindamiseks peab eelnema litsentside, lubade, nõusolekutingimuste ja andmete panustajate ning asjaomaste asutustega sõlmitud kokkulepete ülevaatus. Juurdepääs keele dokumenteerimise või teadustöö eesmärgil ei anna automaatselt õigust tehisintellekti mudeleid treenida. Andmestiku valik, lubatud kasutus, juurdepääsupiirangud ja täiendavad load tuleb enne tööde algust partneritega paika panna.

Keeleline ja kultuuriline hindamine: hindamisel tuleb arvestada keelelist varieeruvust, piirkondlikke ja kogukondlikke erinevusi, viiplemise konteksti, mittekäelisi tunnuseid ning tehisintellekti loodud või toetatud väljundite kultuurilist sobivust. Hindamisel peaksid osalema asjakohased keeleeksperdid ja kurtide kogukonnad. Uurida tuleb ka määramatust, veamustreid ning väärade tuvastuste, tekstiliste esituste või genereeritud viibete võimalikke tagajärgi, eriti hariduses ja teadustöös. Tulemused, piirangud ja lahendamata riskid tuleb dokumenteerida, et suunata edasist arendust ja sobivat kasutust.

Inimlik ülevaatus, parandamine ja sobiv kasutus: tehisintellekti abil loodud väljundeid tuleb käsitleda uurimistulemuste või esialgsete soovitustena, mis vajavad inimese tõlgendamist ja kontrolli, mitte autoriteetsete keeleliste esituste või valideeritud tõlgetena. Kavandatavad töövood peaksid võimaldama pädevatel hindajatel, sealhulgas keeleekspertidel ja kurtidel viipekeele kasutajatel, tulemusi üle vaadata, vigu tuvastada, parandusi teha ja lahendamata ebakindlused kirja panna. Ülevaatuse ulatus ja väljundi sobivus sõltuvad kasutuskontekstist, eriti teaduses, õppematerjalides ja avalikes rakendustes. Enne laiemat kasutuselevõttu tuleb inimkontrolli protseduurid ja vastutajad määratleda ning hinnata.

Tehniline arendus ja lõimimise kavandamine: algatus võib uurida tehisintellekti toetatud töövooge, mis ühendavad VisuoLabi V-booki redaktorit, SignBanki ressursse ja asjakohaseid õppealaseid viiteid. Võimalikud osad on spetsialiseeritud tehisintellekti assistendid, keeleressursside lõiming ning vahendid pedagoogiliseks planeerimiseks, viipekeelseteks stsenaariumideks, visuaalseks kujunduseks ja ligipääsetavuse juhendamiseks. Agentide ja MCP-serverite ülesehitus, arv, vastutus, andmevood ning lõimimisnõuded kuuluvad eraldi tehnilise ettepaneku ja partneritega tehtava hindamise juurde. Kokkulepitud arendusulatus võib hõlmata piloottegevusi, õpetajate koolitust ja mõju hindamist.

Õppekavalised alused ja kohalik kohandamine: Brasiilias kavandatavate hariduslike pilootide puhul võib kakskeelsete õppematerjalide arendamisel arvestada Base Nacional Comum Curriculari (BNCC), kohalikke õppekavasid, hariduspraktikaid ning kurtide õppijate keelelist ja kultuurilist konteksti. Õppekavaliste viidete, õppemeetodite ja keeleressursside sobivust tuleb hinnata koos õpetajate, kurtide kogukondade ja asutuste partneritega. Teistes riikides või hariduskeskkondades tuleb kohanduda kohalike õppekavade, keelte ja pedagoogiliste prioriteetidega, mitte eeldada BNCC universaalset kehtivust.

Tehisintellekti toetatud mustandid ja inimjuhitud viiplemine: kavandatud V-book AI võib aidata õpetajatel kakskeelseid materjale ette valmistada ja muuta, pakkudes pedagoogilisi soovitusi, sõnastiku- ja viipekeelsete stsenaariumide mustandeid, visuaalse kujunduse juhiseid ja ligipääsetavuse soovitusi. Need on muudetavad mustandid ja abimaterjalid, mitte valmis või automaatselt valideeritud õpisisu. Keeleliste vormide valik, viipevideote loomine ja viipekeelse sisu valideerimine nõuavad asjakohast inimlikku pädevust, sealhulgas kurtide viipekeele kasutajate ning haridus- ja keeleteadlaste osalust. Viipevideote automaatset genereerimist ega keelelist valideerimist ei eeldata.

Andmevood, teenusepakkujad ja majutus: enne uute tehisintellekti teenuste või lõimingute lisamist peaks kavandatud tehniline hindamine uurima, millist teavet VisuoLabi, SignBanki ja väliste süsteemide vahel vahetatakse, milliseid teenusepakkujaid ja majutuslahendusi kasutatakse ning kuidas korraldatakse andmetele juurdepääs, säilitamine, hoiustamistähtajad ja kustutamine. Turvalisust, privaatsust, õigusi ja asutustele kohalduvaid nõudeid tuleb käsitleda koos tehnilise teostatavusega.