Zu den umgesetzten Ressourcen gehören das internationale Portal, der Resource Creator mit V-book-Editor, der Video Classroom und die institutionelle Verwaltung.

Zu den möglichen Bereichen weiterer Verbesserungen gehören mehrsprachige Materialbibliotheken, das Erstellen und Veröffentlichen von V-books, kollaborative Video-Klassenräume und Verwaltungswerkzeuge für Institutionen. Diese Verbesserungen sind zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten und keine bereits verfügbaren neuen Funktionen.

Die Funktionen umfassen Suchen nach Ort, Altersgruppe, Geschlecht und Kategorie sowie den Zugang zu annotierten Videos, Korpusbeispielen und lexikalischen Querverweisen.

Weitere Entwicklungen könnten Korpussuche, Zugang zu annotierten Gebärdenvideos und soziolinguistischen Metadaten, linguistische Filter und die Verknüpfung von Korpusbeispielen mit SignBank-Lexikoneinträgen verbessern. Integration, Veröffentlichung und Tests mit Gehörlosengemeinschaften erfordern weitere Arbeit und Validierung.

Die bestehenden Prototypen zeigen einzelne Möglichkeiten der Korpuserkundung und des Zugangs zu linguistischen Daten. Die vollständige SignBank-Integration, die Vorbereitung für eine breitere Bereitstellung sowie weitere technische, linguistische und gemeinschaftsbezogene Evaluationen sind eigenständige Entwicklungsschritte.

Vorgeschlagene Änderungen umfassen responsives Design, barriereärmere Navigation und Verbindungen zwischen Plattformen, ohne die spezialisierten Funktionen von SignBank zu beschränken.

Eine künftige Integration könnte die Navigation zwischen SignBank-Wörterbucheinträgen, Korpusbeispielen, linguistischen Forschungsressourcen und Bildungswerkzeugen im VisuoLab-Ökosystem verbinden. Zum Umfang könnten Verbesserungen der Oberfläche, kontextbezogene Links und ein koordinierter Zugang zu verwandten Ressourcen gehören. Datenaustausch, gemeinsame Benutzerkonten, Authentifizierung und Berechtigungen würden vor ihrer Aufnahme in den Integrationsumfang eine gesonderte technische Prüfung und Vereinbarung zwischen den relevanten Partnern erfordern.

Bewertung, Umsetzung und Überprüfung der Barrierefreiheit: Die Initiative unterscheidet drei Phasen: (1) technische und nutzerzentrierte Bewertung zur Erkennung von Barrieren; (2) Umsetzung von Verbesserungen auf Grundlage der Ergebnisse und vereinbarten Prioritäten; und (3) Überprüfung der umgesetzten Änderungen durch anschließende technische und nutzerbezogene Tests. Der vorgeschlagene Umfang konzentriert sich auf die Bewertung. Umsetzung und Überprüfung sind gesonderte Tätigkeiten, die mit den relevanten Partnern zu planen und zu vereinbaren sind.

Vorgeschlagene Ergebnisse der Bewertung: Die Bewertung soll (1) einen dokumentierten Umfang der untersuchten Seiten, Oberflächen und Nutzungspfade, (2) die Beschreibung der Methoden einschließlich automatisierter Kontrollen, manueller Prüfung und nutzerzentrierter Tests, (3) eine Dokumentation identifizierter Barrieren samt Belegen und Auswirkungen auf die Interaktion sowie (4) priorisierte Empfehlungen für spätere Verbesserungen liefern. Umfang, Methoden und Ergebnisse werden vor Beginn mit den beteiligten Partnern festgelegt.

Beteiligung und Zugangsbedingungen: Die vorgeschlagene Bewertung soll gehörlose Gebärdensprachnutzende, Menschen mit unterschiedlichen Behinderungen, Lehrkräfte, Forschende und weitere relevante Gruppen einbeziehen. Sprachpräferenzen, Kommunikationsbedürfnisse, assistive Technologien und Zugangsanforderungen der Teilnehmenden sind zu berücksichtigen. Geeignete Vorkehrungen für barrierefreie Anleitungen, Beteiligung und Rückmeldungen sind gemeinsam mit den Partnern und Teilnehmenden zu planen.

Normen und Konformität: WCAG 2.2 AA und EN 301 549 sind vorgeschlagene Referenzen für die Bewertung der Barrierefreiheit. Ihre Verwendung als Bewertungskriterien bedeutet nicht, dass VisuoLab bereits konform oder zertifiziert ist. Eine künftige Konformitätserklärung würde geeignete Nachweise, einen definierten Umfang und eine gesonderte Validierung erfordern.

KI-Forschungsrichtungen: Die Initiative umfasst vier unterschiedliche Bereiche: (1) Gebärdenerkennung, um Gebärden und linguistische Muster in Videos zu identifizieren; (2) Gebärdensprache-zu-Text, um die unterstützte Übertragung von Gebärdenvideos in textuelle Darstellungen zu untersuchen; (3) multimodale Interaktion, um Gebärdenvideos, Texte und linguistische Referenzen in interaktiven Systemen zu verbinden; und (4) avatarbasierte Gebärdengenerierung, um Möglichkeiten und Grenzen digital erzeugter Gebärden zu untersuchen. Begleitend sind Arbeiten zu Daten und Infrastruktur, Erkennung, multimodalen Modellen, Avataren und internationaler Validierung vorgesehen.

Forschungshypothesen und Grenzen: Diese Richtungen untersuchen, ob KI linguistische Dokumentation, Videoanalyse, Bildungszugang und die Interaktion mit Gebärdensprachressourcen unterstützen kann. Machbarkeit und Nutzen müssen noch erforscht werden. Ergebnisse hängen unter anderem von Verfügbarkeit und Qualität geeigneter Daten, linguistischer Variation, Kontext, Unsicherheit der Modellausgaben und technologischen Grenzen ab. Prototypen sollen hinsichtlich linguistischer, kultureller, technischer und ethischer Angemessenheit mit menschlicher Aufsicht und Korrekturmöglichkeiten evaluiert werden. Weder eine bestimmte Genauigkeit noch eine Übersetzungsfähigkeit oder ein produktionsreifer Dienst wird vorausgesetzt.

Datenrechte, Lizenzen und Einwilligung: Vor einer Nutzung lexikalischer SignBank-Ressourcen, Korpusvideos, Annotationen oder anderer Materialien zum Training oder zur Bewertung von KI sind die einschlägigen Lizenzen, Berechtigungen, Einwilligungsbedingungen und Vereinbarungen mit Datenbeitragenden und beteiligten Einrichtungen zu prüfen. Der Zugang zu einer Ressource für Forschung oder Sprachdokumentation erlaubt nicht automatisch das Training von KI-Modellen. Datensatzauswahl, zulässige Verwendungen, Zugangsbeschränkungen und zusätzliche Genehmigungen müssen vor solchen Aktivitäten mit den Partnern geklärt werden.

Linguistische und kulturelle Bewertung: Die Forschungsevaluation sollte Sprachvariation, regionale und gemeinschaftliche Unterschiede, Gebärdenkontext, nichtmanuelle Merkmale und kulturelle Angemessenheit KI-generierter oder KI-unterstützter Ergebnisse berücksichtigen. Relevante linguistische Expertise und Gehörlosengemeinschaften sollten beteiligt werden. Ungewissheit, Fehlermuster und Folgen inkorrekter Erkennung, textueller Darstellung oder generierter Gebärden sind insbesondere in Bildungs- und Forschungskontexten zu untersuchen. Befunde, Grenzen und ungelöste Risiken sind zu dokumentieren, um weitere Entwicklung und angemessene Nutzung zu beurteilen.

Menschliche Überprüfung, Korrektur und angemessene Nutzung: KI-unterstützte Ergebnisse gelten als Forschungsergebnisse oder vorläufige Vorschläge, die menschliche Auslegung und Prüfung erfordern, nicht als verbindliche linguistische Darstellungen oder validierte Übersetzungen. Vorgesehene Abläufe sollen qualifizierten Prüfenden, darunter linguistische Fachleute und gehörlose Gebärdensprachnutzende, ermöglichen, Ergebnisse zu untersuchen, Fehler zu erkennen, Korrekturen vorzunehmen und offene Unsicherheiten zu dokumentieren. Prüfbedarf und Eignung richten sich nach dem Nutzungskontext, insbesondere in Forschung, Lehrmaterialien und öffentlich zugänglichen Anwendungen. Verfahren und Zuständigkeiten für menschliche Prüfung müssen vor breiter Bereitstellung definiert und evaluiert werden.

Technische Entwicklung und Integrationsplanung: Die Initiative kann KI-unterstützte Arbeitsabläufe in Verbindung mit dem VisuoLab-V-book-Editor, SignBank-Ressourcen und passenden Bildungsreferenzen untersuchen. Möglich sind spezialisierte KI-Assistenten, die Integration linguistischer Ressourcen und Werkzeuge für pädagogische Planung, Gebärdensprachskripte, visuelle Gestaltung und Barrierefreiheit. Architektur, Zahl und Zuständigkeiten von Agenten, MCP-Servern, Datenflüsse und Integrationsanforderungen bleiben Gegenstand eines gesonderten technischen Vorschlags und einer Prüfung mit den relevanten Partnern. Pilotaktivitäten, Lehrkräftefortbildung und Wirkungsbewertung können Teil eines vereinbarten Umfangs werden.

Curriculare Referenzen und lokale Anpassung: Für vorgeschlagene Bildungspiloten in Brasilien kann die Base Nacional Comum Curricular (BNCC) neben lokalen Lehrplänen, pädagogischen Praktiken und sprachlich-kulturellen Kontexten gehörloser Lernender berücksichtigt werden. Die Eignung curricularer Referenzen, Lehrmethoden und Sprachressourcen ist mit Lehrkräften, Gehörlosengemeinschaften und institutionellen Partnern zu bewerten. In anderen Ländern oder Bildungskontexten sind die jeweils geltenden Lehrpläne, Sprachen und pädagogischen Schwerpunkte maßgeblich; die BNCC ist keine universelle Referenz.

KI-unterstützte Entwürfe und menschlich geleitete Gebärdenproduktion: Die vorgeschlagene Initiative kann Lehrkräfte mit pädagogischen Vorschlägen, Glossarentwürfen, Gebärdensprachskripten, Hinweisen zur visuellen Gestaltung und Empfehlungen zur Barrierefreiheit unterstützen. KI-Ergebnisse sind bearbeitbare Entwürfe und Hilfsmittel, keine fertigen oder automatisch validierten Lehrmaterialien. Die Wahl linguistischer Formen, die Produktion von Gebärdenvideos und die Prüfung von Gebärdensprachinhalten erfordern menschliche Fachkenntnis, einschließlich gehörloser Gebärdensprachnutzender und geeigneter pädagogischer und linguistischer Fachleute. Eine automatische Erstellung oder linguistische Validierung von Gebärdenvideos wird nicht vorausgesetzt.

Datenflüsse, Dienstleister und Hosting: Vor der Einbindung neuer KI-Dienste oder Integrationen soll die vorgeschlagene technische Bewertung untersuchen, welche Informationen zwischen VisuoLab, SignBank und externen Systemen ausgetauscht werden könnten, welche Dienstleister und Hostingmodelle beteiligt wären und wie Zugriff, Speicherung, Aufbewahrung und Löschung von Daten gehandhabt würden. Sicherheit, Datenschutz, Berechtigungen und einschlägige institutionelle Anforderungen sind zusammen mit der technischen Machbarkeit zu betrachten.